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迪英加科技

2017-07-11 22:26:37 来源: 寻找中国创客

迪英加科技董事长杨林

【点击图片观看路演视频】

路演人:杨林

业务领域:基于人工智能的数字病理分析

路演人:我们迪英加科技专注医疗行业,基于人工智能数据,从五年存活率来看,中国的存活率大概在30%左右,发达国家基本在60-80%。造成其重要原因是精准诊断的缺失,要诊断一个癌症,经过病理判断,癌症属于哪一期。我们认为病理诊断非常重要的一块,病理诊断是医学诊断的金标准,病理报告直接决定内科医生的用药方案和外壳医生的手术方法和范围。美国病理医生被称为“医生的医生”。现在中国病理医生缺口巨大,跟美国相比是12:1,比较中美两国的数量,大概是12:1,差异非常大。我国病理医生缺口大概是6-12倍。

 一张病理图片有十几亿像素点,达到几G大小。人眼观察非常累且耗时,非常有经验的病理医生是看了大量的图片。在美国,只有几个医生可以看脑胶质瘤。胰腺癌,Ki67技术需要大量的定量计算。我们看到非癌细胞、阳性染色细胞、阴性染色细胞,这对胰腺癌非常重要。这是非常适合使用人工智能的技术。这是自动细胞分割计数,我们的速度在5秒钟内得出结果。

 迪英加科技有两位美国华裔科学家,和多名长期从事医学影像企业级应用开发的从业人员。我个人是美国终身教授,从2002年开始,至今15年。我是杨林,另一个是李康,我们俩都是千人计划。这是我的个人经历,我们发表论文超过100多篇。在这个行业的公信力非常重要,你的东西在哪里验证过?我们在Nature Medicine得到验证,在美国得到最高级别的期刊验证。这是我的引用,我们有很多论文获奖,包括2017年CVPR。

 我们现在做几件事,一是过去十几年积累了将近50万例病理,包括大量美国病例,正在国内收集病例。即便是最大的数据公司,能放的数据大概一两千,我们有7500例。所有的东西都不需要安装,我们能做到知道一个网页链接,所有的东西都安装好。

 第二个产品,第一个模块是病理分析,可以看到这是非常难分割的病例。这是我们最新做的快速搜索查询功能,在这个系统里,百万数据库中,查询速度少于1-2秒,这是我们最新得到的排序。

我们在杭州,这是公司大概介绍情况,谢谢大家!

阎焱:盈利模式是怎样的?

路演人:我们公司在美国和中国,在美国是Saas化的,我们为他们做各种各样的数据,按案例收费。我们在中国卖三套,一共150万。两个医院,一个学校。中国和美国的营收方式不一样,美国上线一个月,大概收到2万多美金的订单。

阎焱:作为解决方案,在中国特别难,不好赚钱。你们的技术非常厉害,但中国人要用,关键是你们能不能活下去。

路演人:病理的特点,病理医生数量非常少,病人数量非常多。一个三级甲等医院一年要看很多片子,平均每张片子有3分钟时间,如果3分钟内出现错误,这要赔偿。任何可以帮他降低风险的事情,医生都会付钱。

【项目详细信息】

迪英加科技

项目领域:基于人工智能的数字病理分析

主要产品:迪英加科技有限公司提供基于人工智能的数字病理分析解决方案,例如计算机辅助癌症诊断和分级,海量病理图片数据库的搜索和查询、人工智能辅助诊断系统、数字病理远程会诊系统等服务。迪英加科技的产品主要针对的市场涵盖辅助诊断、分级诊疗、新药实验以及科技研发等。

创始团队:迪英加科技的员工主要是由硕士和博士构成,来自于清华、复旦、交大、美国佛罗里达大学、美国新泽西州立大学等大学,涉及人工智能、大数据和数字病理分析等领域。

迪英加科技执行董事黄嵩是人工智能和深度学习处理数字病理的国际知名专家,美国知名大学终身教授,“国千”入选专家。黄嵩发表超过100多篇同行评议论文,引用超过1万次以上。

融资轮次:迪英加科技已经完成1500万的天使轮融资,投资方为将门创投和合全投资。

入围原因:迪英加研发的人工智能病理分析解决方案,在学术上相对领先,在商业价值上对于癌症的诊断和分析有一定的商业价值。

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